• Risk
    Creditscore

    Gestione delle smart grids di accettazione per ottimizzare la previsione della PD.
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    Creditscore

    Gestione delle smart grids di accettazione per ottimizzare la previsione della PD.

Il Credit Risk Scoring era una volta sinonimo di apprendimento statistico e data mining ed oggi è più rilevante che mai.

Che il vostro obiettivo centrale sia la creazione di score di rischio, come ad esempio è per le istituzioni finanziarie che prestano denaro ai consumatori e alle società, o un irrinunciabile contributo allo scopo di essere pagati in caso di vendita di prodotti e servizi, un predictive model di alta qualità può avere un impatto notevole sul business, massimizzando le opportunità e limitando l’onere di fatture impagate.

    Le soluzioni di Analytics Network guidano l’utente attraverso i processi con un supporto end-to-end per attività come:

  • La disponibilità di data model specifici per vertical;
  • Funzionalità di data preparation preconfigurate o di elaborazione libera quali l’optimal binning;
  • Un approccio di modellazione versatile, che consente di scegliere tra un easy automated modelling fino ad integrare modelli generati internamente dai propri data scientist;
  • Valutazione e simulazione del modello;
  • Combinazione delle informazioni da modelli interni con punteggi forniti esternamente (come ad esempio i punteggi delle centrali rischi);
  • Motori di decision making, affinchè i casi siano indirizzati correttamente ed automaticamente.

Ultimo ma non meno importante, i tuoi modelli possono poi essere rilasciati con pochi click, rendendo possibili le decisioni in tempo reale.

Risk

FRAUDWALL

Rilevamento e prevenzione delle frodi attraverso un mix tra regole di business, machine learning e predictive analytics.

CREDITSCORE

Gestione delle smart grids di accettazione per ottimizzare la previsione della PD.

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