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    Quality Assurance
    Reducing Warranty Claims

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La qualità è sempre stata tra i primi ambiti di analytics applicate alla produzione: le aziende cercano di minimizzare gli scarti e ottimizzare il rapporto tra ciclo di vita dei prodotti e coperture in garanzia, ottenendo milioni in termini di risparmio di costi.

Cicli di vita più brevi e aumento di configurabilità e personalizzazione sono i trend di oggi, e queste esigenze mettono in evidenza i limiti del gestire la qualità dei prodotti alla “vecchia maniera”.

Embedded Quality Analytics è progettato per consentire alle aziende manifatturiere di cambiare lo status quo e di eseguire una più efficace analisi delle cause, così come di ridurre le richieste di interventi in garanzia.

In Embedded Quality Analytics, il dato viene condiviso tra il team di prodotto e il team qualità con valutazioni sui difetti, sull’utilizzo del prodotto da parte del cliente, e sulle condizioni a contorno: questo nuovo set di informazioni, elaborato con algoritmi di machine learning, consentirà di controllare ciò che sta realmente accadendo – ed eventualmente andando storto – nella vita di tutti i giorni del prodotto.

Utilizzando Embedded Quality Analytics si potrà monitorare immediatamente una fornitura difettosa, o rilevare utilizzi sconvenienti del prodotto che stanno creando guasti maggiori rispetto alle previsioni, senza aspettare che i prodotti rientrino in assistenza. Meno assistenza si traduce in minori costi ma ancor più in benefici in termini di esperienza e soddisfazione del cliente.

Infine, Embedded Quality Analytics può essere una svolta per le garanzie: il machine learning è infatti in grado di rilevare regimi di utilizzo ottimali da inserire come parametri di garanzia e di essere proattiva nell’avvisare i clienti dell’uso scorretto del prodotto.

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