• IoT
    Genius Warnings
    Predictive Maintenance per l'industry 4.0

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    Predictive Maintenance per l'industry 4.0

L’esplosione di dispositivi connessi sta determinando l’espansione dell’IoT (Internet of Things) ed introducendo il paradigma “Industria 4.0”, nella quale prodotti, macchinari e persone interagiscono per far funzionare la produzione di beni e servizi. Semplificata, senza soluzione di continuità, bella.

Ma cosa accade quando qualcosa va storto? Quando nessuno sta lì a guardare? In un momento in cui non c’è nessuno pronto a risolvere il problema?

Genius Warning è l’applicazione che mette in comunicazione ogni blocco della catena di produzione, facendolo interagire con l’altro: permette alle macchine di avvisare gli operatori dei guasti in corso e delle eventuali necessità di manutenzione.

La maggior parte delle soluzioni IoT sono progettate per fare solo il primo passo dell’Industry 4.0: raccogliere e memorizzare i dati. Genius Warning ha il vantaggio di impedire fermi macchina e di ridurre manutenzione e costi.

Streaming e predictive analytics consentono non solo di guardare nello specchietto retrovisore quello che è successo in passato, ma anche di prevedere ciò che potrebbe accadere e di attivare di conseguenza le azioni necessarie.

Sia che i vostri dati sono già stati raccolti o siano in procinto di iniziare a fluire, Genius Warning può connettersi alle diverse fonti dati e prevedere il fallimento di asset in tempo reale, al fine di consentire alle aziende di evitare costosi tempi di inattività, prolungare la durata degli endpoint, ridurre i richiami di prodotto e costi di manutenzione.

L’identificazione precoce dei problemi aiuta a costruire processi più snelli; Genius Warning è facile da integrare e può rapidamente mettere in atto avvisi e nuovi flussi di lavoro nelle applicazioni mobile e nei sistemi di gestione esistenti.

IoT

GENIUS WARNINGS

Predictive Maintenance per l’Industry 4.0

QUALITY ASSURANCE

Reducing Warranty Claims

INTERACTION BUILDER

Smarter Products con Intelligent Feedback Loop

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